东方智测高噪声监测方案 - 交通声学阵列内容挖掘
不该抓拍的我不抓,不该触发的不触发。
警车声不触发
救护车不触发
消防车不触发
大型车辆刹车声不触发
公交车报站声不触发
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发生的少照样跑不了,AI对抗机械唯物分析:
如何让排气管改装车跑不掉
单靠声压级达到多少dB触发:
1、很可条件生成网络能误抓劳动人民柴油车
2、环境异常噪声也会触发瞎抓
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勿忘声学除了大小、位置、还有内容
AI融合隐马尔可夫链回归分析+条件生成网络技术
1、最擅长抓发生次数相对少且特殊的声学特征
2、准确挖掘声学位置中声纹特征,边学边抓边进化,改装车无处遁形
东方智测AI智能效率实用性至上的哲学:
横坐标是使用训练集的175组数据样本反复迭代时的迭代次数,纵坐标是训练集识别精度和验证集识别精度
仅仅175鸣笛声音样本,就达到86.53%;识别精度,能有效去除各种干扰声,找到需要的内容,并且越用越聪明。
我们关注实在的声学“小数据”:
东方智测 AI 智能能从全部声学内容中能满足您:
1、挑用户关注的内容
2、屏蔽不感兴趣无用干扰信息
3、满足客户灵活多变的定制需求