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东方智测高噪声监测方案 - 交通声学阵列内容挖掘

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不该抓拍的我不抓,不该触发的不触发。

警车声不触发

救护车不触发

消防车不触发

大型车辆刹车声不触发

公交车报站声不触发

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发生的少照样跑不了,AI对抗机械唯物分析:

如何让排气管改装车跑不掉

单靠声压级达到多少dB触发:

1、很可条件生成网络能误抓劳动人民柴油车

2、环境异常噪声也会触发瞎抓

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勿忘声学除了大小、位置、还有内容

AI融合隐马尔可夫链回归分析+条件生成网络技术

1、最擅长抓发生次数相对少且特殊的声学特征

2、准确挖掘声学位置中声纹特征,边学边抓边进化,改装车无处遁形

东方智测AI智能效率实用性至上的哲学:

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横坐标是使用训练集的175组数据样本反复迭代时的迭代次数,纵坐标是训练集识别精度和验证集识别精度

仅仅175鸣笛声音样本,就达到86.53%;识别精度,能有效去除各种干扰声,找到需要的内容,并且越用越聪明。

我们关注实在的声学“小数据”:

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东方智测 AI 智能能从全部声学内容中能满足您:

1、挑用户关注的内容

2、屏蔽不感兴趣无用干扰信息

3、满足客户灵活多变的定制需求

摘要

不该抓拍的我不抓,不该触发的不触发。发生的少照样跑不了。智能效率实用性至上,关注实在的声学“小数据”

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